# Anthropic Claude アカデミー 全 27 講

- Course page: https://anytutor.ai/course/claude-academy-ja-JP
- Teacher: ANYTUTOR 官方
- Language: ja
- Lessons: 550

## About

Anthropic 公式 Claude コース 全 14 講セット

## Lessons


### Chapter 1 — Claude 101

1. Claudeとは何ですか？ (reading)
2. Claude.aiを始めよう (video)
3. Claudeとの最初の会話 (reading)
4. より良い結果を得る (video)
5. より良い結果を得る (reading)
6. デスクトップでClaudeを使う3つの方法 (reading)
7. プロジェクト入門 (video)
8. プロジェクト入門 (reading)
9. Artifacts を使った作成 (reading)
10. Claudeはスライド、スプレッドシート、契約書の修正などを一緒に作業できます (video)
11. Skillsを使用する (reading)
12. ツールの接続 (reading)
13. Enterprise Search（エンタープライズサーチ） (reading)
14. 深掘り調査のためのResearch (reading)
15. 実際のClaudeの活用：職務別のユースケース (reading)
16. Claude Code (video)
17. Claude Tag (video)
18. Claude for Excel (video)
19. Claude in Chrome (video)
20. Claudeと連携するその他の方法 (reading)
21. 次は何ですか？ (reading)

### Chapter 2 — AI活用力：フレームワーク&基礎

22. AI活用力入門 (video)
23. AI活用力入門 (reading)
24. なぜAI活用力が必要なのか？ (video)
25. 4D フレームワーク (video)
26. 4D フレームワーク (reading)
27. 生成 AI の基礎 (video)
28. 生成AIの能力と限界 (video)
29. 生成 AI の能力と限界 (reading)
30. 委任力 (Delegation) を詳しく見る (video)
31. 委任力 (Delegation) を詳しく見る (reading)
32. プロジェクト計画と委任力 (reading)
33. 記述力 (Description) を詳しく見る (video)
34. 記述力 (Description) を詳しく見る (reading)
35. 効果的なプロンプト技法 (video)
36. 効果的なプロンプト技法 (reading)
37. 評価力 (Discernment) を詳しく見る (video)
38. 評価力 (Discernment) を詳しく見る (reading)
39. 記述・評価のループ (reading)
40. 倫理的責任 (Diligence) を詳しく見る (video)
41. 倫理的責任 (Diligence) を詳しく見る (reading)
42. まとめ (video)
43. まとめ (reading)
44. 追加アクティビティ (reading)

### Chapter 3 — AIの能力と限界

45. AIの能力と限界の概要 (video)
46. AIの能力と限界の概要 (reading)
47. AIが意味すること (video)
48. AIが意味すること (reading)
49. AIが個性を獲得する仕組み (video)
50. AIが個性を獲得する仕組み (reading)
51. 次トークン予測 (video)
52. 次トークン予測 (reading)
53. 知識 (video)
54. 知識 (reading)
55. ワーキングメモリ (video)
56. ワーキングメモリ (reading)
57. 実際に試してみる：ワーキングメモリ (reading)
58. ステアラビリティ (video)
59. ステアラビリティ (reading)
60. 特性が衝突するとき (video)
61. 特性が衝突するとき (reading)
62. 次のステップ (video)
63. 次のステップ (reading)

### Chapter 4 — Claude Cowork入門

64. Coworkの紹介：あなたの残りの作業のためのClaude Code (video)
65. Claude Coworkとは (reading)
66. Claude Cowork のセットアップ (reading)
67. Coworkのスケジュールタスク：一度設定すれば、あとはClaudeにお任せ (video)
68. Claude Coworkがあなたのためにできること (reading)
69. Claude Cowork に最初のタスクを任せる (video)
70. Claude Cowork に最初のタスクを任せる (reading)
71. より速く、より良い結果を得る (reading)
72. スタンディングコンテキスト：グローバル指示とプロジェクト (reading)
73. Claudeでカスタムスキルを作成する (video)
74. スキル: Claude Coworkを自分のやり方で教える (reading)
75. Coworkとプラグイン：企業の迅速化を支援する (video)
76. プラグイン：チームの専門知識を体系化する (reading)
77. Claude in Chromeは、すでに作業している場所にAIをもたらします (video)
78. Claude in Chrome (reading)
79. Microsoft365アプリ全体でClaudeと協働する (video)
80. Microsoft 365向けのClaude (reading)
81. 安全に作業するためのベストプラクティス (reading)
82. プラグイン用スキルの検証 (reading)
83. 作成したものをチームと共有する (reading)
84. まとめと次のステップ (reading)

### Chapter 5 — Claude Tag入門

85. Claudeをタグ付けして、何ができるか確認する (reading)
86. DMの中のClaude (reading)
87. パブリックチャンネルでのClaude (reading)
88. プライベートチャンネルでのClaude (reading)
89. 作業に適した場所を選ぶ (reading)
90. メモリと指示を通じてClaudeの仕事を磨き上げる (reading)
91. プロアクティビティ: タグ付けなしでClaudeが返信できるようにする (reading)
92. 定型業務をスケジュールに組み込む (reading)
93. Claudeが取り組めるリクエストを書く (reading)
94. Claudeが担う範囲を広げる (reading)
95. チームの習慣を見直す (reading)

### Chapter 6 — Agent Skills入門

96. スキルとは何ですか？ (video)
97. スキルとは何ですか？ (reading)
98. 最初のスキルを作成する (video)
99. 最初のスキルを作成する (reading)
100. 設定とマルチファイルスキル (video)
101. 設定とマルチファイルスキル (reading)
102. スキルとその他のClaude Code機能の比較 (video)
103. スキルとその他のClaude Code機能の比較 (reading)
104. スキルの共有 (video)
105. スキルの共有 (reading)
106. スキルのトラブルシューティング (video)
107. スキルのトラブルシューティング (reading)

### Chapter 7 — Claude Code 101

108. Claude Codeとは？ (video)
109. Claude Codeとは？ (reading)
110. Claude Codeの仕組み (video)
111. Claude Codeの仕組み (reading)
112. Claude Codeのインストール (video)
113. Claude Codeのインストール (reading)
114. 最初のプロンプト (video)
115. 最初のプロンプト (reading)
116. 探索 → 計画 → コード → コミット のワークフロー (video)
117. 探索 → 計画 → コード → コミット のワークフロー (reading)
118. コンテキスト管理 (video)
119. コンテキスト管理 (reading)
120. コードレビュー (reading)
121. CLAUDE.mdファイル (video)
122. CLAUDE.mdファイル (reading)
123. サブエージェント (video)
124. サブエージェント (reading)
125. スキル (video)
126. MCP (video)
127. MCP (reading)
128. Hooks (video)
129. Hooks (reading)

### Chapter 8 — Claude Codeを実践する

130. 長時間セッションを操縦する (video)
131. 長時間セッションを操縦する (reading)
132. Claudeが従うCLAUDE.md (video)
133. Claudeが従うCLAUDE.md (reading)
134. 検証スキル (video)
135. 検証スキル (reading)
136. 権限モード (video)
137. 権限モード (reading)
138. フック (video)
139. フック (reading)
140. ルーティンとヘッドレス (video)
141. ルーティンとヘッドレス (reading)
142. GitHub ActionsとCode Review (video)
143. GitHub ActionsとCode Review (reading)
144. 信頼する：無人実行の検証 (video)
145. 信頼する：無人実行の検証 (reading)
146. プラグイン (video)
147. プラグイン (reading)

### Chapter 9 — サブエージェント入門

148. サブエージェントとは? (video)
149. サブエージェントとは? (reading)
150. サブエージェントを作成する (video)
151. Creating a subagent (reading)
152. 効果的なサブエージェントの設計 (video)
153. 効果的なサブエージェントの設計 (reading)
154. サブエージェントを効果的に使う (video)
155. サブエージェントを効果的に使う (reading)

### Chapter 10 — Claude Platform 101

156. Claude Platformとは何ですか？ (video)
157. Claude Platformとは何ですか？ (reading)
158. 最初のAPI呼び出し (video)
159. 最初のAPI呼び出し (reading)
160. 適切なモデルの選択 (video)
161. 適切なモデルの選択 (reading)
162. The agent loop explained (video)
163. エージェントループの仕組み (reading)
164. ツール使用とは？ (video)
165. ツール使用とは？ (reading)
166. 思考とは何か？ (video)
167. 思考とは何か？ (reading)
168. 組み込みツール (video)
169. 組み込みツール (reading)
170. スキル (video)
171. スキル (reading)
172. MCP (video)
173. MCP (reading)
174. コンテキスト管理 (video)
175. コンテキスト管理 (reading)
176. Managed Agentsとは? (video)
177. Managed Agentsとは? (reading)
178. 初めてのManaged Agentを構築する (video)
179. 初めてのManaged Agentを構築する (reading)
180. Claude Codeで構築する (video)
181. Claude Codeで構築する (reading)

### Chapter 11 — Claude APIを使った構築

182. APIへのアクセス (reading)
183. APIキーの取得 (reading)
184. リクエストを送信する (reading)
185. マルチターン会話 (reading)
186. システムプロンプト (reading)
187. Temperature (reading)
188. レスポンスストリーミング (reading)
189. 構造化データ (reading)
190. プロンプト評価 (reading)
191. 典型的な評価ワークフロー (reading)
192. テストデータセットの生成 (reading)
193. 評価の実行 (reading)
194. モデルベースの採点 (reading)
195. コードベースの採点 (reading)
196. プロンプトエンジニアリング (reading)
197. 明確で直接的であること (reading)
198. 具体的であること (reading)
199. XMLタグで構造化する (reading)
200. 例を提供する (reading)
201. ツール使用の導入 (reading)
202. プロジェクト概要 (reading)
203. ツール関数 (reading)
204. ツールスキーマ (reading)
205. メッセージブロックの処理 (reading)
206. ツール結果の送信 (reading)
207. Multi-turn conversations with tools (reading)
208. 複数ターンの実装 (reading)
209. 複数のツールを使用する (reading)
210. 細粒度のツール呼び出し (reading)
211. テキスト編集ツール (reading)
212. Web検索ツール (reading)
213. Retrieval Augmented Generationの紹介 (reading)
214. テキストチャンキング戦略 (reading)
215. テキスト埋め込み (reading)
216. RAGの全体フロー (reading)
217. RAGフローの実装 (reading)
218. BM25 lexical search (reading)
219. マルチインデックスRAGパイプライン (reading)
220. 拡張思考 (reading)
221. 画像サポート (reading)
222. PDFサポート (reading)
223. 引用 (reading)
224. プロンプトキャッシング (reading)
225. プロンプトキャッシングのルール (reading)
226. プロンプトキャッシングの実践 (reading)
227. コード実行とFiles API (reading)
228. MCPの紹介 (reading)
229. MCPクライアント (reading)
230. プロジェクトのセットアップ (reading)
231. MCPでツールを定義する (reading)
232. サーバーインスペクター (reading)
233. クライアントの実装 (reading)
234. リソースの定義 (reading)
235. リソースへのアクセス (reading)
236. プロンプトを定義する (reading)
237. クライアント内のプロンプト (reading)
238. Anthropicのアプリ：Claude Codeとコンピューター操作 (reading)
239. Claude Code のセットアップ (reading)
240. 実践で見るClaude Code (reading)
241. Claude CodeへのMCPサーバーの追加 (reading)
242. エージェントとワークフロー (reading)
243. 並列化ワークフロー (reading)
244. ワークフローの連鎖 (reading)
245. ルーティングワークフロー (reading)
246. エージェントとツール (reading)
247. 環境の検査 (reading)
248. ワークフロー対エージェント (reading)

### Chapter 12 — Model Context Protocol入門

249. Introducing MCP (reading)
250. MCPクライアント (reading)
251. MCPでツールを定義する (reading)
252. サーバーインスペクター (reading)
253. クライアントの実装 (reading)
254. リソースの定義 (reading)
255. リソースへのアクセス (reading)
256. プロンプトを定義する (reading)
257. クライアントにおけるプロンプト (reading)
258. MCPレビュー (reading)

### Chapter 13 — Model Context Protocol: 高度なトピック

259. サンプリング (reading)
260. ログと進捗通知 (reading)
261. Roots (reading)
262. JSONメッセージタイプ (reading)
263. STDIOトランスポート (reading)
264. StreamableHTTP トランスポート (reading)
265. StreamableHTTPを深く理解する (reading)
266. 状態とStreamableHTTPトランスポート (reading)

### Chapter 14 — Amazon BedrockでのClaude

267. Claudeモデルの概要 (reading)
268. APIへのアクセス (reading)
269. リクエストの作成 (reading)
270. マルチターン会話 (reading)
271. システムプロンプト (reading)
272. Temperature (reading)
273. ストリーミング (reading)
274. モデル出力の制御 (reading)
275. 構造化データ (reading)
276. プロンプト評価 (reading)
277. 典型的な評価ワークフロー (reading)
278. テストデータセットの生成 (reading)
279. 評価の実行 (reading)
280. モデルベースの採点 (reading)
281. コードベースの採点 (reading)
282. プロンプトエンジニアリング (reading)
283. 明確で直接的であること (reading)
284. 具体的であること (reading)
285. XMLタグで構造化する (reading)
286. 例の提供 (reading)
287. ツール使用の導入 (reading)
288. ツール関数 (reading)
289. ツール用のJSON Schema (reading)
290. ツール使用レスポンスの処理 (reading)
291. ツール関数の実行 (reading)
292. ツール結果の送信 (reading)
293. ツールを使ったマルチターン会話 (reading)
294. 複数のツールの追加 (reading)
295. バッチツール使用 (reading)
296. ツールを使った構造化データ (reading)
297. 柔軟なツール抽出 (reading)
298. テキストエディタツール (reading)
299. Retrieval Augmented Generationの紹介 (reading)
300. テキストチャンキング戦略 (reading)
301. テキスト埋め込み (reading)
302. RAGの完全なフロー (reading)
303. RAGフローの実装 (reading)
304. BM25語彙検索 (reading)
305. マルチ検索RAGパイプライン (reading)
306. 結果のリランキング (reading)
307. コンテキスト検索 (reading)
308. 拡張思考 (reading)
309. 画像サポート (reading)
310. PDFサポート (reading)
311. 引用 (reading)
312. プロンプトキャッシング (reading)
313. プロンプトキャッシングのルール (reading)
314. MCPの紹介 (reading)
315. MCPクライアント (reading)
316. プロジェクトのセットアップ (reading)
317. MCPでツールを定義する (reading)
318. サーバーインスペクター (reading)
319. クライアントの実装 (reading)
320. リソースの定義 (reading)
321. リソースへのアクセス (reading)
322. プロンプトの定義 (reading)
323. クライアントにおけるプロンプト (reading)
324. MCPレビュー (reading)
325. 実践で見るClaude Code (reading)
326. Claude CodeへのMCPサーバーの追加 (reading)
327. Claude Codeの並列化 (reading)
328. 自動デバッグ (reading)
329. Computer Use (reading)
330. Computer useの仕組み (reading)
331. エージェントの特質 (reading)

### Chapter 15 — Google Cloud上のClaude

332. APIへのアクセス (reading)
333. Vertex AI セットアップ (reading)
334. リクエストを送信する (reading)
335. マルチターン会話 (reading)
336. システムプロンプト (reading)
337. Temperature (reading)
338. レスポンスストリーミング (reading)
339. モデル出力の制御 (reading)
340. Structured data (reading)
341. プロンプト評価 (reading)
342. 典型的な評価ワークフロー (reading)
343. テストデータセットの生成 (reading)
344. 評価の実行 (reading)
345. モデルベースの採点 (reading)
346. コードベースの採点 (reading)
347. プロンプトエンジニアリング (reading)
348. 明確で直接的であること (reading)
349. 具体的であること (reading)
350. XMLタグで構造化する (reading)
351. 例を提供する (reading)
352. ツール使用の導入 (reading)
353. プロジェクト概要 (reading)
354. ツール関数 (reading)
355. ツールスキーマ (reading)
356. メッセージブロックの処理 (reading)
357. ツール結果の送信 (reading)
358. ツールを使ったマルチターンの会話 (reading)
359. 複数ターンの実装 (reading)
360. 複数のツールの使用 (reading)
361. バッチツール (reading)
362. 構造化データのためのツール (reading)
363. テキスト編集ツール (reading)
364. The web search tool (reading)
365. Retrieval Augmented Generationの紹介 (reading)
366. テキストチャンキング戦略 (reading)
367. テキスト埋め込み (reading)
368. The full RAG flow (reading)
369. RAGフローの実装 (reading)
370. BM25字句検索 (reading)
371. マルチインデックスRAGパイプライン (reading)
372. 結果のリランキング (reading)
373. コンテキスト検索 (reading)
374. 拡張思考 (reading)
375. 画像サポート (reading)
376. Citations (reading)
377. プロンプトキャッシング (reading)
378. プロンプトキャッシュのルール (reading)
379. プロンプトキャッシングの実践 (reading)
380. MCPの紹介 (reading)
381. MCP clients (reading)
382. プロジェクトのセットアップ (reading)
383. MCPでツールを定義する (reading)
384. サーバーインスペクター (reading)
385. クライアントの実装 (reading)
386. リソースの定義 (reading)
387. リソースへのアクセス (reading)
388. プロンプトの定義 (reading)
389. クライアントにおけるプロンプト (reading)
390. MCPレビュー (reading)
391. エージェントとワークフロー (reading)
392. 並列化ワークフロー (reading)
393. ワークフローのチェーン化 (reading)
394. ルーティングワークフロー (reading)
395. エージェントとツール (reading)
396. 環境の検査 (reading)
397. ワークフロー対エージェント (reading)

### Chapter 16 — ビルダーのためのAI活用力

398. ビルダーのためのAI活用力入門 (video)
399. ビルダーのためのAI活用力へようこそ (reading)
400. AI活用力のための4Dフレームワーク (video)
401. 4Dフレームワーク (reading)
402. 生成AIとは (video)
403. AIの能力と限界 (reading)
404. 委任力とビルダーのツールキット (video)
405. 委任力とビルダーのツールキット (reading)
406. ユーザーが必要としているものを記述する (video)
407. 記述力と優れたものづくり (reading)
408. コードのための評価力 (video)
409. コードのための評価力 (reading)
410. ユーザー体験のための評価力 (video)
411. ユーザー体験のための評価力 (reading)
412. 倫理的責任と成果物の共有 (video)
413. 自分が作ったものに責任を持つ (reading)
414. 今後の展望 (video)
415. まとめと今後の展望 (reading)

### Chapter 17 — クリエイティブワークのためのAI活用力

416. クリエイティブワークのためのAI活用力へようこそ (video)
417. クリエイティブワークのためのAI活用力へようこそ (reading)
418. 創造的価値のレンズ (video)
419. 創造的価値のレンズ (reading)
420. プロダクションレンズ (video)
421. プロダクションレンズ (reading)
422. 4Dフレームワーク (video)
423. 4Dフレームワーク (reading)
424. あなたの実践のための記述力と評価力 (video)
425. 記述力と評価力 (reading)
426. 委任力と倫理的責任 (video)
427. 委任力と倫理的責任 (reading)
428. 委任力の結果としてのAIの役割 (video)
429. 委任力の結果としてのAIの役割 (reading)
430. すべてを統合する (video)
431. すべてを統合する (reading)

### Chapter 18 — 学生のためのAI活用力

432. 学生のためのAI活用力へようこそ (video)
433. 学生のためのAI活用力へようこそ (reading)
434. AI活用力フレームワーク (video)
435. AI活用力フレームワーク (reading)
436. 学習パートナーとしてのAI (video)
437. 学習パートナーとしてのAI (reading)
438. キャリアプランニングにおけるAI (video)
439. キャリアプランニングにおけるAI (reading)
440. ループの中の人間であること (video)
441. ループの中の人間であること (reading)

### Chapter 19 — 教育者向けAI活用力

442. 教育者向けAI活用力入門 (video)
443. 教育者向けAI活用力入門 (reading)
444. AI活用力フレームワークレビュー (video)
445. AI活用力フレームワークレビュー (reading)
446. AI活用力をコース設計と学習成果に適用する (video)
447. AI活用力をコース設計と学習成果に適用する (reading)
448. AI活用力を学習教材と課題に適用する (video)
449. AI活用力を学習教材と課題に適用する (reading)

### Chapter 20 — pK–12教育者向けAI活用力

450. このコースの制作について (reading)
451. 教育者のためのAI Fluencyへようこそ (video)
452. 教育者のためのAI Fluencyへようこそ (reading)
453. AI Fluencyのための4Dフレームワークの紹介 (video)
454. 4Dフレームワーク (reading)
455. AIの能力と限界 (video)
456. AIの能力と限界 (reading)
457. 高品質なAI出力の作成 (video)
458. 高品質なAI出力の作成 (reading)
459. 倫理と責任あるAI利用 (video)
460. 倫理と責任あるAI利用 (reading)
461. AIの憲法、教育法、そしてあなた (video)
462. AIの憲法、教育法、そしてあなた (reading)
463. すべてをまとめる (video)
464. すべてをまとめる (reading)
465. 締めくくりと発展 (video)
466. 締めくくりと発展 (reading)

### Chapter 21 — pK-12向けAI活用力トレーナー養成

467. はじめに：学習者からトレーナーへ (reading)
468. キットの使い方 (reading)
469. 学習者用ワークブック (reading)

### Chapter 22 — AI活用力を教える

470. ウェルカムとAI Fluencyの教え方へのアプローチ (video)
471. ウェルカムとAI Fluencyの教え方へのアプローチ (reading)
472. デリゲーション・ディリジェンスループ (video)
473. デリゲーション・ディリジェンスループ (reading)
474. 記述-洞察ループ (video)
475. 記述-洞察ループ (reading)
476. 4Dをどのように評価するか？ (video)
477. 4Dをどのように評価するか？ (reading)
478. AI Fluencyのための課題設計 (video)
479. AI Fluencyのための課題設計 (reading)
480. AIの影響とあなたの専門分野 (video)
481. AIの影響とあなたの専門分野 (reading)
482. 専門分野の知見をAI活用力に応用する (video)
483. 専門分野の知見をAI活用力に応用する (reading)

### Chapter 23 — 非営利団体向けAI活用力

484. 非営利団体向けAI Fluencyへようこそ (video)
485. 非営利団体向けAI Fluencyへようこそ (reading)
486. 4Dフレームワーク (video)
487. 4Dフレームワーク (reading)
488. AIを使ったリサーチ (video)
489. AIを使ったリサーチ (reading)
490. AIを使った文章作成 (video)
491. AIを使った文章作成 (reading)
492. プライバシーとデータの理解 (video)
493. プライバシーとデータの理解 (reading)
494. AIによるデータ分析 (video)
495. AIによるデータ分析 (reading)
496. ワークフローの自動化 (video)
497. ワークフロー拡張 (reading)
498. 統合 (video)
499. 統合 (reading)
500. 次のステップ (video)
501. 次のステップ (reading)

### Chapter 24 — 中小企業向けAI活用力

502. 中小企業のためのAI活用力 (video)
503. 中小企業のためのAI活用力 (reading)
504. AIフルーエンシーのための4Dフレームワークの紹介 (video)
505. 4Dフレームワーク (reading)
506. AIの能力と限界 (video)
507. AIの能力と限界 (reading)
508. AIによる改善 (video)
509. AIによる改善 (reading)
510. 透明なAI利用 (video)
511. 透明なAI利用 (reading)
512. すべてを統合する (video)
513. すべてを統合する (reading)
514. ヒューマン・イン・ザ・ループ (video)
515. ヒューマン・イン・ザ・ループ (reading)
516. 次のステップ (video)
517. まとめと今後の展望 (reading)

### Chapter 25 — Claude Enterpriseを自信を持って導入する：ロールアウトを形作る5つの決定

518. 5つの決定事項とフレーム (reading)
519. オーナーとインテーク (reading)
520. 前提条件 (reading)
521. 組織は1つか、複数か (reading)
522. あなたのグループ (reading)
523. 各グループが利用できるサーフェス (reading)
524. コネクタ (reading)
525. カスタマイズのガバナンス (reading)
526. 支出上限 (reading)
527. 支出の管理 (reading)
528. 可視性: 測定できるもの (reading)
529. 導入シグナル (reading)
530. 意思決定のつながり (reading)
531. 新しい製品が登場したとき (reading)

### Chapter 26 — 効果的な人間とエージェントのチームを構築する（ベータ）

532. マルチプレイヤーAIが重要な理由 (reading)
533. マルチプレイヤーエージェントは従来のAIツールとどう違うのか? (reading)
534. 優れた人間とエージェントのチームとはどのようなものか (reading)
535. 組織のチェックリスト (reading)
536. 実践的な始め方 (reading)

### Chapter 27 — AIネイティブSDLCプレイブック

537. 何が変わり、どこから始めるか (reading)
538. intent.mdとして記録する (reading)
539. 要件と設計 (reading)
540. Claude Codeのプランモードをデフォルトの出発点にする (reading)
541. CLAUDE.mdについて (reading)
542. 組織の知識としてのスキル (reading)
543. 並列セッションとサブエージェント (reading)
544. Claudeにフィードバックループを与える (reading)
545. CIにおける継続的な評価 (reading)
546. PRレビューループにおけるAI (reading)
547. 承認ゲートとしてのフック (reading)
548. CI/CD統合とデプロイメント (reading)
549. メトリクスのループを閉じる (reading)
550. 結びの言葉とリソース (reading)

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Full lesson content is on the course page (https://anytutor.ai/course/claude-academy-ja-JP). Please cite that URL.