# Anthropic Claude Akadémia — 17 kurzus - Course page: https://anytutor.ai/course/claude-academy-hu-HU - Teacher: ANYTUTOR 官方 - Language: hu-HU - Lessons: 149 ## About Claude 101 illusztrált tankönyvként, valamint az Anthropic hivatalos videói az Ön nyelvén felirattal. ## Lessons ### Chapter 1 — Claude 101 1. Mi az a Claude? (reading) 2. Első lépések a Claude.ai-val (video) 3. Az első beszélgetésed Claude-dal (reading) 4. Adatelemzés mesterséges intelligenciával (video) 5. Jobb eredmények elérése (reading) 6. Három módszer a Claude-dal való munkavégzéshez az asztalon (reading) 7. Első lépések a Projects (projektek) használatával a Claude.ai-ban (video) 8. Bevezetés a Projects-be (reading) 9. Létrehozás Artifacts segítségével (reading) 10. A Claude segít prezentációkkal, táblázatokkal és szerződésmódosításokkal (video) 11. Skills-ekkel való munka (reading) 12. Az eszközök csatlakoztatása (reading) 13. Enterprise Search (vállalati keresés) (reading) 14. Research mély kutatásokhoz (reading) 15. Claude a gyakorlatban: felhasználási esetek szerepek szerint (reading) 16. Claude Code a weben (video) 17. Jelöld meg a Claude-ot ott, ahol már dolgozol (video) 18. Claude az Excelben: Gyakorlati eset (video) 19. Claude for Chrome mesterséges intelligenciát hoz oda, ahol már dolgozol (video) 20. Egyéb módok a Claude-dal való munkavégzésre (reading) 21. Mi a következő? (reading) ### Chapter 2 — AI Fluency: Keretrendszer és alapok 22. 1. lecke: Bevezetés az AI-tudatosságba (video) 23. 2A. lecke: Miért van szükségünk AI-tudatosságra? (video) 24. 2B. lecke: A 4D keretrendszer (video) 25. 3A. lecke: Mi az a generatív AI? (Mélyreható elemzés) (video) 26. 3B. lecke: Képességek és korlátok (video) 27. 4. lecke: A delegálás közelebbről (video) 28. 6. lecke: A leírás közelebbről (video) 29. 7. lecke: Hatékony promptolási technikák (Mélyreható elemzés) (video) 30. 8. lecke: A megítélés közelebbről (video) 31. 10. lecke: A szorgalom közelebbről (video) 32. 11. lecke: Összegzés (video) ### Chapter 3 — AI képességei és korlátai 33. AI képességei és korlátai: Kiegészítő kurzus az AI-tudatosság és alapok kurzushoz (video) 34. Mit értünk generatív AI alatt (video) 35. Hogyan szerez az AI személyiséget (video) 36. Hogyan használnak az AI modellek következő token előrejelzést (video) 37. Az AI modellek tudáshiányainak megértése (video) 38. A kontextusablak: Hogyan befolyásolja a munkamemória a generatív AI kimeneteit (video) 39. Hogyan befolyásolja az irányíthatóság a generatív AI kimeneteit (video) 40. Az AI hibáinak diagnosztizálása (video) 41. A 4D keretrendszer alkalmazása jobb AI kimenetek eléréséhez (video) ### Chapter 4 — Bevezetés a Claude Cowork-ba 42. A Cowork bemutatása: Claude Code a munka többi részéhez (video) 43. Ütemezett feladatok a Coworkben: Állítsd be egyszer, Claude végzi a többit (video) 44. Első lépések a Claude Coworkkel (video) 45. Egyéni Skills létrehozása a Claudekal (video) 46. Cowork és Plugins: Segítség a vállalatok gyorsabb fejlődéséhez (video) 47. Claude for Chrome mesterséges intelligenciát hoz oda, ahol már dolgozol (video) 48. Együttműködés a Claudekal Microsoft365 alkalmazások között (video) ### Chapter 5 — Bevezetés az Agent Skills-be 49. Mik azok a skills? (video) 50. Az első skill létrehozása (video) 51. Konfiguráció és többfájlos skills (video) 52. A skills összehasonlítása más Claude Code funkciókkal (video) 53. Skills megosztása (video) 54. Skills hibaelhárítása (video) ### Chapter 6 — Claude Code 101 55. Mi az a Claude Code? (video) 56. Hogyan működik a Claude Code (video) 57. Claude Code telepítése (video) 58. Az első Claude Code prompt (video) 59. Az Explore → Plan → Code → Commit munkafolyamat a Claude Codeben (video) 60. Kontextuskezelés a Claude Codeben (video) 61. A CLAUDE.md fájl (video) 62. Mik azok a subagents? (video) 63. Mik azok a skills? (video) 64. MCP a Claude Codeben (video) 65. Hooks a Claude Codeben (video) ### Chapter 7 — Claude Code akcióban 66. A Claude Code irányítása hosszú munkameneteken keresztül: Plan Mode, Compact, Rewind, Goals (video) 67. Olyan CLAUDE.md írása, amelyet a Claude tényleg követni fog (video) 68. Verifikációs Skill létrehozása, hogy a Claude ellenőrizze saját munkáját (video) 69. Claude Code engedélymódok: Mikor futtass kéz nélkül Auto Mode-dal (video) 70. Claude Code Hooks: Az "Általában követi" átalakítása "Nem lehet kihagyni"-vá (video) 71. Claude Code automatizálása Routines és Headless Mode segítségével (video) 72. Claude Code minden Pull Requestben: Code Review és a GitHub Action (video) 73. Hogyan bízz meg egy Claude Code futtatásban, amelyet nem figyeltél meg (video) 74. Claude Code Plugins: Csomagolj be egy beállítást és küld el a csapadnak (video) ### Chapter 8 — Bevezetés a Subagents-be 75. Mik azok a subagents? (video) 76. Subagent létrehozása (video) 77. Hatékony subagents tervezése (video) 78. Subagents hatékony használata (video) ### Chapter 9 — Claude Platform 101 79. Mi az a Claude Platform? (video) 80. Az első API hívás a Claudehoz (video) 81. A megfelelő Claude modell kiválasztása fejlesztőknek (Opus, Sonnet vagy Haiku) (video) 82. Az Claude agent loop magyarázata (video) 83. Mi az a tool use a Claude Platformon? (video) 84. Mi az extended thinking a Claude Platformon? (video) 85. Claude beépített eszközei: webes keresés, kódvégrehajtás és web fetch (video) 86. Mik azok a Skills a Claude Platformon? (video) 87. Az MCP használata a Claude Platform-on (video) 88. Kontextuskezelés Claude ügynökökhöz (video) 89. Mik azok a felügyelt ügynökök a Claude Platform-on? (video) 90. Az első Claude felügyelt ügynök létrehozása (video) 91. Fejlesztés a Claude Platform-on — Claude Code segítségével (video) ### Chapter 10 — AI Fluency építőknek 92. Bevezetés az AI Fluency-be építőknek (video) 93. A 4D keretrendszer az AI Fluency-hez (video) 94. Mi az a generatív AI (video) 95. Delegálás és az építő eszköztára (video) 96. Leírja, hogy mit igényelnek a felhasználók (video) 97. Ítélőképesség a kódhoz (video) 98. Ítélőképesség a felhasználói élményhez (video) 99. Szorgalom és a munkád megosztása (video) 100. Előretekintés (video) ### Chapter 11 — AI-felhasználási képességek kreatív munkához 101. Üdvözlünk az AI Fluency-ben a kreatív munkához (video) 102. A kreatív érték lencséje (video) 103. A termelési lencse (video) 104. A 4D keretrendszer az AI Fluency-hez (video) 105. Leírás és Ítélőképesség a kreatív munka artikulálásához (video) 106. Delegálás és Szorgalom a kreatív munkához (video) 107. AI szerepek a kreatív gyakorlatodban (video) 108. Mindent összerakni (video) ### Chapter 12 — AI-felhasználási képességek diákoknak 109. 1. lecke: Üdvözlünk az AI Fluency-ben a diákoknak (video) 110. Az AI Fluency keretrendszer összefoglalása (video) 111. 3. lecke: Az AI mint tanulási partner (video) 112. 4. lecke: Az AI a karrierplanozásban (video) 113. 5. lecke: Az ember a hurokban (video) ### Chapter 13 — AI-felhasználási képességek oktatóknak 114. 1. lecke: Bevezetés az AI Fluency-be az oktatóknak (video) 115. Az AI Fluency keretrendszer összefoglalása (video) 116. 2. lecke: Az AI Fluency alkalmazása a kurzustervezésben (video) 117. 3. lecke: Az AI Fluency alkalmazása a tananyagban (video) ### Chapter 14 — AI-felhasználási képességek K-12 oktatóknak 118. Bevezetés az AI Fluency-be az óvodai-12. osztályos oktatóknak (video) 119. A 4D keretrendszer az óvodai-12. osztályos oktatóknak (video) 120. Mi az a generatív AI (video) 121. Magas minőségű AI kimenetek létrehozása a tanítási gyakorlatodban (video) 122. Etika és AI (video) 123. Az AI alkotmánya, pedagógia és te (video) 124. Mindent összekapcsolva (video) 125. Az AI Fluency növelése az osztályteremben és azon túl (video) ### Chapter 15 — AI-felhasználási képességek tanítása 126. 1A. lecke: Bevezetés az AI Fluency tanításához (video) 127. 1B. lecke: A Delegálás-Szorgalom hurok (video) 128. 1C. lecke: A Leírás-Ítélőképesség hurok (video) 129. 2A. lecke: Hogyan értékeljük a 4D-t? (video) 130. 2B. lecke: Feladatok tervezése az AI Fluency-hez (video) 131. 3A. lecke: A mesterséges intelligencia hatása és az Ön szakterülete (video) 132. 3B. lecke: A szakterületi szakértelem alkalmazása az AI Fluency-ben (video) ### Chapter 16 — AI-felhasználási képességek nonprofit szervezeteknek 133. Üdvözöljük az AI Fluency nonprofit szervezeteknek (video) 134. A 4D keretrendszer nonprofit szervezeteknek (video) 135. Kutatás mesterséges intelligenciával (video) 136. Írás mesterséges intelligenciával (video) 137. Az adatvédelem és az adatok megértése (video) 138. Adatelemzés mesterséges intelligenciával (video) 139. Munkafolyamat-bővítés (video) 140. Integráció (video) 141. Következő lépések (video) ### Chapter 17 — AI-felhasználási képességek kisvállalkozásoknak 142. Üdvözöljük az AI Fluency-t a kisvállalkozás-tulajdonosoknak (video) 143. A 4D keretrendszer az AI Fluency-hez (video) 144. Mi az a generatív AI (video) 145. A Description-Discernment hurok a gyakorlatban (video) 146. A Delegation-Diligence hurok a gyakorlatban (video) 147. Mindent összekapcsolva (video) 148. Az ember megtartása a folyamatban (video) 149. Következő lépések (video) --- Full lesson content is on the course page (https://anytutor.ai/course/claude-academy-hu-HU). Please cite that URL.